علم سنجی شاخه ای از تحلیل داده های بزرگ (BDA) است.
مراحل:
1- مشخص کردن محدوده ی پژوهش و سوالاتی که قرار است پاسخ داده شود.
2- انتخاب پایگاه داده
2'- اگر پایگاه داده را بخواهیم با ربات ایجاد کنیم
3- جستجو در پایگاه داده (کل OR- جز AND - محدود کردن NOT) با استفاده از لیست کلید واژه ها
4- استخراج داده ها (داده ها به صورت جدا با کاما (CSV) ترجیحه استخراج شود و اگر تعداد زیاد بود مثلا بیش از ۲۰۰۰ تا در اسکوپوس می توان دستی براساس سال و ... استخراج کرد) بهتر است که حجم نونمه مورد بررسی بزرگ باشد یعنی بیش از 1000 مورد باشد
5- پیش پردازش داده ها: ادغام مترادف ها و حذف رکوردهای تکراری؛ غربالگری و پالایش داده ها (ماتریس ها- نرمال سازی و. ...) به منظور حذف تکراری، کلمات مختصر و ... با استفاده از اکسل و نرم افزار R
6- استخراج شبکه: استخراج شبکه شامل دو جنبه انتخاب داده و الگوریتم تولید شبکه است.
7- محاسبه و تحلیل ساختار شبکه (مرکزیت و ...) استفاده از نرم افزارهای مورد نیاز
8- مصورسازی: استفاده از نرم افزار برای مصورسازی (هم واژگانی، هم استنادی، هم تالیفی، هم کشوری، هم موسسه ای) با استفاده از نرم افزارهای مصورسازی
9- تفسیر شبکه: سه مرحله ی یافته ها (بررسی خوشه ها) -بحث-نتیجه گیری
(عنوان خوشه ها با مشورت با متخصصان و با استفاده از سرعنوان های موضوعی JEL Classification System موضوع هر خوشه مشخص می شود)
کلیپ های آموزشی مفاهیم
ایجاد حساب کاربری در سامانه علم سنجی دانشگاه آزاد اسلامی
مفاهیم پایه و شاخص های رایج در علم سنجی
مبانی علم سنجی با تدریس دکتر سید مهدی طاهری
کارگاه علم سنجی، کاربردها و استانداردها پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی
علم سنجی : نقش راهبردی کتابخانه دانشگاه در اعتبارسنجی آثار پژوهشی
کارگاه "تحلیل شبکه ای مسائل سیاستی و حکمرانی کشور"(۱ و ۲و ۳و ۴و ۵و ۶و ۷و ۸)
کارگاه مقدماتی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
آموزش مفاهیم مرکزیت Centrality در شبکه ها
کارگاه علم شناختی دکتر فیض (بسیار بسیار بسیار کاربردی) (۱ و ۲ و ۳ و ۴)
وبینار استفاده از علم سنجی در انجام پروژه های تحقیقاتی و نگارش مقالات علمی آکادمی مجازی ایرانیان (بسیار کاربردی)
مجموعه سه قسمتی علم سنجی اسکوپوس با استفاده از نرم افزار R (۱ و ۲ و ۳)
How to extract and visualize a scientometrics network
آموزش مصورسازی داده های شبکه توسط نرم افزار NETDRAW
آموزش تحلیل و مصورسازی شبکه ها- نرم افزار Gephi ( گفی )
( با مقدمه ای بر شبکه ها و آموزش تولید ماتریس و محاسبه مرکزیت ) ucinetکارگاه آشنایی با نرم افزار
نحوه آماده سازی فایل های ورودی برای نرم افزار UciNet
CiteSpace (نرم افزاری برای مصورسازی - آموزش)
(1 , 2, 3 ,4 ,5, 6) CiteSpace آموزش
(1,2,3,4,5) آموزش آریان پور citespace
چند مقاله کاربردی:
مقاله مقایسه سه نرم افزار CiteSpace, HistCite and VOSviewer
مقاله مقایسه سه نرم افزار Citespace, SCI2 and Gephi
مقاله عالی کاربرد روش های خوشه بندی در ترسیم نقشه های علم: موردکاوی نقشة علم مدیریت شهری
ترسیم نقشۀ دانش حوزة کتابخانه هاى دیجیتالى در ایران: تحلیل هم رخدادى واژگان
مقاله بسیار خوب درباره روش های شبکه : تحلیل شبکه‌های اجتماعی دانشگاهی حوزه نوآوری باز
مقایسه سه نرم افزار گفی سای2 و سایت اسپیس
مقاله بسیار زیبای مقایسه نرم افزارها Software tools for conducting bibliometric analysis in science: An up to-date review
1.Co-author analysis
Co-authorship network
Network of institutions/faculties and countries/regions
2.Co-word analysis
Network of co-occurring keywords:
Network of co-occurring subject categories:
3.Co-citation analysis
Author co-citation network
Document co-citation network
Journal co-citation
4.Citation burst and centrality
The title, keywords, and abstract can clearly explain the main content of the article.
Therefore, four types scientometric analysis methods are used in this paper via CiteSpace.
Document co-citation analysis is the first step to identify the knowledge domain by revealing the most cited publications.
Co-word analysis is used to describe the hot topics by processing terms extracted from co-occurrences in titles, keywords, and abstracts.
Cluster analysis is conducted to discover the main cluster of the CDW knowledge domain.
Keywords burst can identify emergent trends to facilitate knowledge evolution.
BibExcel
https://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/; Persson%20et%20al., 2009
(نرم افزاری برای غربالگری داده ها که قبل از ورود داده ها به نرم افزار های مصورسازی استفاده می شود)
BibExcel is designed to assist in analysis of bibliographic data. This tool-box can generate data files that can be imported to Excel, or any program that takes tabbed data records, for further processing .Bibexcel is a free-ware for academic non-profit use.
CiteSpace
(نرم افزاری برای مصورسازی - آموزش)
از این نرم افزار برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای با استناد همزمان اسناد به عنوان واحد تحلیل استفاده می شود اما می توان واحد های دیگر را نیز مبنای تحلیل قرار داد
CiteSpace is a freely available Java application for visualizing and analyzing trends and patterns in scientific literature.
CiteSpace (http://cluster.cis.drexel.edu/∼cchen/citespace/; Chen, 2004, 2006), a freely available software tool for analyzing, detecting and visualizing trends and patterns in scientific literature, was developed by Chaomei Chen in 2004 at Drexel University (USA). It was last updated in October 27, 2017 (as of Jan 2018). The official CiteSpace website provides a selection of related papers and books, a manual, and tutorial links.
CiteSpace software provide several types of scientometric analysis, including collaboration network analysis, keyword co-occurrence analysis, author co-citation analysis, and document co-citation analysis.
Use CiteSpace again to perform citation burst analysis to detect how the most active areas or features of the research domain have evolved over time. The key strength of CiteSpace is that it has the capacity to detect time-based evolutions of features of the domain by automatically slicing the dataset into different time periods for the analysis.
Netdraw
A free, Windows program for visualizing social network data.
Pajek
is visualization software.
http://pajek.imfm.si; Batagelj and Mrvar, 1998
Pajek is an open source Windows program for analysis and visualization of large networks.
Bookmarklet – Altmetric
برای سنجش شاخص های آلتمتریکس نیز افزونه رایگان بوکمارکلت، که توسط سایت آلتمتریکس تولید و ارانه شده است، مورد استفاده قرار می گیرد
Sci2
https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php; Sci2 Team, 2009.
The Science of Science (Sci2) Tool is a modular toolset specifically designed for the study of science. It supports the temporal, geospatial, topical, and network analysis and visualization of scholarly datasets at the micro (individual), meso (local), and macro (global) levels.
PoP (Publish or Perish)
Publish or Perish calculates citation metrics from data in Google Scholar. Free.
RStudio
This free and open-source software for data science, scientific research, and technical communication is an integrated development environment (IDE) for R.
SITKIS
Sitkis is a free bibliometric tool that works on Java and MS Access
UCInet
https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home, Borgatti et al., 2002
This is a software package for the analysis of social network data and comes with the NetDraw network visualization tool. The program can be downloaded and used for free for 90 days. Thereafter, the program will need to be individually purchased.
VOSviewer
(نرم افزاری که داده های غربالگری شده را مصورسازی می کند البته مرکزیت ها را نمی دهد و باید از گفی استفاده کرد)
This is a software tool for constructing and visualizing bibliometric networks such as journals, researchers, or individual publications, and they can be constructed based on citation, bibliographic coupling, co-citation, or co-authorship relations. VOSviewer also offers text mining functionality that can be used to construct and visualize co-occurrence networks of important terms extracted from a body of scientific literature.
VOSviewer (http://www.VOSviewer.com/; van Eck & Waltman, 2010) was developed by Nees Jan van Eck and Ludo Waltman in 2010 at Leiden University (The Netherlands). It is a freely available software tool for constructing and viewing bibliometric maps and was last updated in October 23, 2017 (as of Jan 2018). Its official website includes learning materials (papers, a book chapter, a manual, and an introductory video) for those interested in using VOSviewer. The website also contains a list of technical publications about VOSviewer and an extensive bibliography of the tool’s applications in research.
A key strength of VOSviewer lies in its being easy to use with special attention paid to the graphical presentation of the bibliometric networks. it also has capacity for large networks.
ضعف این نرم افزار عدم حذف کلمات زاید به صورت کارا است.
فاصله بین هر دو کلمه کلیدی نشان می دهد که آنها چقدر به هم مرتبط هستند.
CRExplorer
Which are the most important papers in the history of a field? On whose shoulders of giants does an author stand? Where to look for the intellectual roots of a research topic? These questions can be answered by using the program CitedReferencesExplorer (CRExplorer).
Bibliometrix R Package
نرم افزار خوب و
Bibliometrix package provides various routines for importing bibliographic data from SCOPUS and Clarivate Analytics' Web of Science databases, performing bibliometric analysis and building data matrices for co-citation, coupling, scientific collaboration analysis and co-word analysis.
VantagePoint
AlluvialGenerator
http://www.mapequation.org/apps/AlluvialGenerator.html
Generates alluvial flow diagrams with input data files in Pajek .net format.
Tableau Public
Tableau Public is the free online version of Tableau. Tableau Public allows you to create interactive graphics with large datasets and publish them to the web. This free version does not include a desktop license. Students may receive a discount or a trial on a license. Check the vendor page for more details.
CitNetExplorer
https://www.citnetexplorer.nl; van Eck and Waltman, 2014
CitNetExplorer can be used to visualise and analyse only one bibliometric network type, i.e. citation networks of publications.
SCIMAT
Scholar Tree
http://tlfung.cs.ucdavis.edu:7070/
IDR Users Maps
http://idr.gatech.edu/usermapsdetail.php?id=61
“a novel approach to visually locate bodies of research within the sciences, both at each moment of time and dynamically.”
CoPalRed
de-duplication
(حذف کلمات تکراری و موارد تکراری)
Network Workbench Tool
HistCite
HistCite (http://www.garfield.library.upenn.edu/histcomp/index.html; Garfield, Pudovkin, & Istomin, 2003) was developed by Eugene Garfield in 2001 and officially launched in 2007 (Herther, 2007). Its author describes it as “a software system which generates chronological maps of bibliographic collections resulting from subject, author, institutional or source journal searches of the ISI Web of Science” (Garfield, 2009 p. 173). Formerly a commercial software tool, it can now be freely downloaded from https://support.clarivate.com/WebOfScience/s/ article/HistCite-No-longer-in-act ive-development-or-officially-supported.
SciMAT
https://sci2s.ugr.es/scimat/; Cobo et al., 2012
Ravar PreMap
(نرم افزار بومی ایرانی دانشگاه یزد)
Table2Net
Gephi
is visualization software and general complex software.
(https://gephi.org; Bastian et al., 2009)
( نرم افزاری که داده های غربالگری شده را مصورسازی می کند جزیی تر از وسویویر)
Gephi platform that is called the "Photoshop of Graphs". There is a plugin called ScientoMiner that imports citation data from Crossref services.
صفحاتی که به معرفی ابزارها پرداخته اند
1.One of the best sources of tools (and documentation on how to use them)
is Loet Leydesdorff's page at http://www.leydesdorff.net/software.htm.
2.cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/resources/
3. Research Tools By: Nader Ale Ebrahim | MindMeister
4.Which bibliometric (scientometric) software? (researchgate.net)
5.What software do you recommend for scientometrics studies? (researchgate.net)
jstor text analyser
Network, Tree, and Text Visualization Tools
Tableau Public
Tableau Public is free software for creating interactive data visualizations for the web.
Carrot
https://carrotsearch.com/foamtree
FoamTree is a JavaScript tree map visualization with innovative layout algorithms and animations. It aids understanding of hierarchical data.
Coauth.exe
D3
D3.js is a JavaScript library for manipulating documents based on data. It is a popular for generating interactive visualization.
GGobi
GGobi is an open source visualization program for exploring high-dimensional data.
gephi
Gephi is the leading visualization and exploration software for all kinds of graphs and networks. Gephi is open-source and free. It runs on Windows, Mac OS X and Linux.
Jigsaw
http://www.cc.gatech.edu/gvu/ii/jigsaw/
A visual analytics system to help analysts and researchers better explore, analyze, and make sense of such document collections.
NodeXL
NodeXL Basic is a free, open-source template for Microsoft® Excel® 2007, 2010, 2013 and 2016 that makes it easy to explore network graphs.
Raw
A lightweighted and easy to use interactive data visualization tool.
SequoiaView
http://www.win.tue.nl/sequoiaview/
A treemap visualization tool.
Treemap
http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap/
Treemap is a space-constrained visualization of hierarchical structures.
Walrus
http://www.caida.org/tools/visualization/walrus/
Walrus is a tool for interactively visualizing large directed graphs in three-dimensional space. By employing a fisheye-like distortion, it provides a display that simultaneously shows local detail and the global context.
WinDirStat
http://windirstat.info/download.html
WinDirStat is free software published under the GNU General Public License, version 2.
Utility Tools
KnowledgeMatrix Plus
http://mirian.kisti.re.kr/km/km_pop_en.jsp
WosDownload
http://software.huzhigang.info/WosDownload/index.html
-------------------------------------------------------------
انواع روش های انجام پژوهش:
روش اول:
مراحل انجام تحلیل با استفاده از ترکیب VOSviewer, CiteSpace, and Gephi
To this end, an example of how VOSviewer, CiteSpace, and Gephi can be used in combination by following the steps below is demonstrated:
1- Determine the research domain you wish to study. For example, in this tutorial, the AI in the AEC industry research domain is selected.
2-Establish a list of keywords for the literature search. This step is important because the comprehensiveness and robustness of the search keywords list affects these aspects of the whole SM activity from sample size to final results.
3-Choose the bibliographic database(s) to be used and download the bibliographic data from there using the keywords list established in Step 2. For example, Scopus was used and the data were downloaded in comma-separated values (CSV) format. In Scopus, bibliographic data for only 2,000 or less documents can be downloaded at a time. If more than 2,000 documents are available, downloading can be done in batches based upon journals, for example.
4-Once the dataset is ready, download and launch VOSviewer, CiteSpace, and Gephi. They are all freely downloadable (which is a reason for their wide use) from https://www.vosviewer.com; http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/ citespace/; and https://gephi.org, respectively.
5-Use VOSviewer to build a keyword co-occurrence network. However, a drawback of VOSviewer is that it does not have data pre-processing modules, so there might be duplicate items (keywords in this case). Although, at a point, VOSviewer offers the option to remove items manually from the network. If the option to remove items manually is selected, this can be a tedious task, especially with numerous keywords, and if any item is missed before moving to the next step, it is necessary to restart the whole analysis process. There are duplicate items, such as BIM, building information modelling, and building information modelling. Duplicate items can be merged using a thesaurus file, but this is still a manual, time-consuming process. Before the analysis in VOSviewer, de-duplication could be done using CoPalRed software.
6-Use CiteSpace to perform cluster analysis with document co-citation as the analysis unit (other analysis units can also be used). While VOSviewer can be used also for cluster analysis, “CiteSpace provides more precise ways to identify groupings, or clusters, using the clustering function”.
7-Use CiteSpace again to perform citation burst analysis to detect how the most active areas or features of the research domain have evolved over time. The key strength of CiteSpace is that it has the capacity to detect time-based evolutions of features of the domain by automatically slicing the dataset into different time periods for the analysis. Citation burst analysis can be performed over many analysis units, including keywords, documents, authors, and institutions. In each case, active areas and/or emerging trends can be revealed. An example of citation burst analysis over keywords is provided in Darko et al. (2020).
8-Close CiteSpace and go back to VOSviewer. Use VOSviewer to conduct a direct citation analysis of sources (or journals). Save the generated network in graph modelling language (GML) format and then submit this to Gephi for further analysis. The benefit of this combined approach is that it leads to higher quality visualisation of the network, as Gephi affords further options and capabilities. For example, it offers a choice between directed, undirected, and mixed network types. Moreover, sometimes VOSviewer does not show the names of some nodes in the network. The example is based on a large network, but sometimes, even with relatively small networks, this problem still occurs and can be fixed with Gephi. VOSviewer also does not always present the full names of nodes (Jin et al., 2019b), which is another problem that can be solved with Gephi. Furthermore, VOSviewer can only show lower-case letters, so “IT”, for example, might appear as “it” (Jin et al., 2019c). Gephi can be used to solve this issue because it makes it possible to edit the names of nodes. Gephi also allows further manipulation of the network to achieve the desired shape and appearance. Direct citation analysis can be performed for documents, authors, institutions, or countries as well.
9-Use VOSviewer to perform co-authorship analysis of institutions and of countries, which makes it possible to explore collaborations among research institutions and among countries. Save the generated networks in GML format and then submit them to Gephi for further analysis. Co-authorship analysis can be done for authors too.
10-After completing the above steps, note that the software assist the user to produce results and networks based on the research dataset, but cannot interpret and draw conclusions from the results. Thus, the final step is to interpret and draw conclusions from the results. The quality and depth of the interpretation and conclusions depend on the user’s knowledge and experience. The key point is to extract useful knowledge that could well inform further research, policy, and practice decisions.
--------------------------------------------
روش دوم: مراحل انجام با نرم افزار پیشنهادی Lili Banihashemi
-------------------------------------------------
روش سوم: مقاله اسینتوباکتر بومانی: شبکه همکاری علمی پژوهشگران در سه دهه
گام نخست، جستجوی کلیدواژه در فیلد جستجوی عنوان، به تمامی زبانها و همه انواع مدارک به جزء Letter در بازه زمانی 1990-2019 در پایگاه WoS جستجو شد. در مجموع 4473 رکورد بازیابی گردید. تمام رکوردهای بازیابی شده در قالب بستههای 500 فرمت با Full Record and Cited References به صورت رکوردی برچسبدار به شکل فایلهای متنی ساده (Text Plain )دانلود شدند. تعداد نهایی اسامی پژوهشگران مستخرج از مدارک بازیابی شده 18343 نفر بود.
در گام دوم ویرایش، اصلاح، حذف و یکدست سازی نام پژوهشگران در نرم افزار Ravar PreMap انجام شد.
با استفاده از نرم افزار راور پریمپ یکدست سازی از نظر تبدیل شکل جمع به مفرد یا بالعکس، حذف اسامی کشورها و اصطلاحات فاقد بار معنایی صورت گرفت.
در گام سوم نرم افزار UCINET برای طراحی ماتریسهای خام به ماتریسهای قابل خواندن توسط نرمافزارهای تحلیل شبکه اجتماعی به کار رفت.
درگام چهارم به منظور تشخیص پژوهشگرانی که از علایق پژوهشی مشترکی برخوردار هستند، زوج های هماستنادی استخراج گردید. برای استخراج زوجهای هماستنادی تمامی فهرست منابع مقالات به فرمت Ravar PreMap تبدیل گردید و سپس دادههای مرتبط با زوجهای استنادشونده از این نرمافزار گرفته شد.
در گام پنجم شاخصهای مرکزیت رتبه، بینابینی و نزدیکی محاسبه گردید. بدین منظور از نرم افزارهای UCINET و Netdraw استفاده شد.
در گام ششم ضریب رشد انتشارات علمی با استفاده از فرمول زیر محاسبه گردید.
------------------------------------------------------------------------------
روش چهارم: مقاله ترسیم و تحلیل نقشه دانش حوزه پژوهش های زنان و زایمان با استفاده از تحلیل هم رخدادی واژگان
از «بیب اکسل» برای طراحی ماتریس کلیدواژه ها
از اس،پی،اس،اس به منظور خوشه بندی سلسله مراتبی و تعیین خوشه ها،
از «ووز ویور» جهت مصورسازی خوشه ها،
و از نرم افزار یوسی نت برای ترسیم نقشه مقیاس چندبعدی و نمودارهای راهبردی با کمک مفاهیم مرکزیت و تراکم شبکه استفاده شد.
به منظور ترسیم نقشه چندبعدی، ابتدا با استفاده از نرم افزار راورماتریکس از فراوانی واژگان ماتریس مربع ساخته شد و سپس برای ساخت ماتریس همبستگی از نرم افزار یو،سی،آی،نت برای
ترسیم نقشه مقیاس بندی چندبعدی استفاده شد.
--------------------------------------------------------------------------
روش پنجم:
اکسل+ucinet + ویوسویور
-------------------------------------------------
روش ششم: VOSviewer،Pajek ،UCINET, NetDraw
نرم افزار پیجک این قابلیت را دارد که تصویر ساخته شده را در نماهای مختلف نشان دهد و شاخص های مطرح در شبکه ها را، برای شبکه ترسیمی محاسبه کند.
نرم افزار ووس ویور امکان تجزیه و تحلیل داده ها برای ترسیم نقشه های هم نویسندگی و هم واژگانی را برای پژوهش حاضر فراهم ساخت.
همچنین برای تهیه ماتریس های هم نویسندگی از نرم افزار coauth.exe استفاده شد.
از نرم افزار یوسی نت و بسته همراه آن نت دراو جهت تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از سنجه های مرکزیت و کلان استفاده شد، برای تحلیل داده های به دست آمده جهت تحلیل شبکه های اجتماعی از سنجه های مرکزیت و کلان استفاده شده است.
-----------------------------------------------------
روش هفتم: مقاله «ارائة مدل دسته بندی موضوعی تولیدات علمی حوزة سلامت با استفاده از روش های متن کاوی» و «مدلسازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون‌ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم»
استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دریکله در نرم افزار متلب + اکسل
برای مدلسازی موضوعی از نرم افزار «ایکلیپس، و کتابخانة «لوسین،» کتابخانة تخصیص پنهان دیریکله و کتابخانة ماشین بردار پشتیبان برای اجرای مدل و برای ترسیم جداول و نمودارها از نرم افزار «اکسل؛ استفاده شد.
----------------------------------------------
روش هشتم: مقاله علم سنجی و ارائه مسیر پژوهش های آتی توسعه اکوسیستم کسب و کارهای استارت آپی
بایب اکسل + ویوسویور
---------------------------------------------
پریمپ راورـ اس پی اس اس
با استفاده از نرم افزار راور پریمپ یکدست سازی از نظر تبدیل شکل جمع به مفرد یا بالعکس، حذف اسامی کشورها و اصطلاحات فاقد بار معنایی صورت گرفت.
کلیدواژه های هسته هر حوزه بر اساس قانون برادفورد مشخص شد، طبق قانون برادفورد کلیدواژه ها به سه گروه هسته، نزدیک به هسته و دور از هسته تفکیک می شوند.
در مطالعات هم واژگانی، معمولا از خوشه بندی سلسله مراتبی به منظور تعیین خوشه های موضوعی استفاده می شود، خوشه بندی سلسله مراتبی این قابلیت را دارد که خوشه های مربوط به هر یک از کلیدواژه ها را مشخص نماید و روابط بین آنها را نشان دهد بدین منظوره ماتریس هم واژگانی ساخته شده در هر سه حوزه به نرم افزار اس،پی،اس،اس انتقال و با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی (به روش وارد) نمودار دندروگرام هم رخدادی کلیدواژه ها ترسیم گردید.
در ادامه، بررسی شباهت واژگانی مدارک سه حوزه با شناسایی اعضای مشترک خوشه ها به روش چشمی صورت گرفت و از شاخص جاکاردی نیز برای مقایسه خوشه های موضوعی استفاده شد، شاخص جاکاردی، از جمله شاخص هایی است که برای اندازهگیری شباهت واژگانی بین دو یا چند مجموعه مناسب دانسته شده است.
-----------------------------------------
هیست سایت+ اندنوت+نودایکسل+ ویواس ویور
گردآوری و تحلیل داده های این پژوهش در چندین مرحله انجام شده است که این مراحل عبارت است از:
مرحله اول: جستجو برای مقاله های پراستناد ایرانی در تاریخ ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۷ در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس در مجموعه نمایه های استنادی انجام شد.
مرحله دوم: ابتدا برای ذخیره نتایج حاصل از جستجو در اندنوت" داده ها با تعیین تعداد رکوردهای ذخیره شده (۵۰۰ رکورد) مشخص و سپس، دادها با همه اطلاعات و منابع ذخیره شد،
مرحله سوم: بعد از ادغام کردن این سه فایل برای تحلیل های کتاب سنجی مورد نظر وارد نرم افزار علم سنجی هیست سایت گردید، این نرم افزار تحلیل هایی بر اساس کشورها، موسسه ها، مجله ها و غیره ارانه می دهد.
مرحله چهارم: برای مصورسازی و تحلیلهای مربوط به آن، دادهها وارد نرم افزار نودایکسل گردید، قابل ذکر است، که چون نرم افزار نودایکسل فایل هایی با فرمت پاک را قبول می کند، برای این منظور ابتدا دادهها برای تبدیل فرمت وارد نرم افزار وی،اواس،ویوور شد و با فرمت مورد نظر ذخیره و در نرم افزار تحلیل شبکه نودایکسل وارد شد۔ این نرم افزار سنجه هایی مانند مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بینابینی، مرکزیت بردار ویژه، تراکم (چگالی)، ضریب خوشه بندی و غیره را محاسبه می کند.
----------------------------------------
ویاواس ویور+ یو سی آی نت+ اس پی اس اس + فرمول پرل
از نرم افزار وس ویور برای ترسیم شبکه هم تألیفی داده های استخراج شده استفاده شد.
به منظور محاسبه شاخص های مرکزیت شبکه از نرم افزار یوسی آی نت،
آزمون اسپیرمن از نرم افزار اس،پی،اس،اس
و برای محاسبه تراکم شبکه از فرمول ارانه شده پرل استفاده شد، تراکم شبکه عددی بین یک و صفر است که هر چه نمره تراکم شبکه به عدد یک نزدیک تر باشد، تراکم زیاد و هر چه به صفر نزدیک تر باشد، شبکه سست و گسسته است
-----------------------
نوع دوم مطالعات: روند رشد
مثال مقاله
ارزیابی برون‌دادهای علمی ایران در حوزه مهندسی کامپیوتر در پایگاه وب آو ساینس
نوع سوم مطالعه بین رشته ای:
تعامل میان‌رشته‌ای حوزه مهندسی پزشکی در دو دهه اخیر
نوع چهارم مطالعه آلتمتریکس:
سایت ها: آلتمتریک، ایمپکت استوری و پلام ایکس
روش اول: تحلیل اثربخشی مقالات بین‌المللی پژوهشگران سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی بر اساس پایگاه اسکوپوس: مطالعه آلتمتریکس و مطالعه آلتمتریک برون‌دادهای علمی پژوهشگران ایرانی در حوزه ویروس کرونا
برای بررسی وضعیت همبستگی تعداد استنادها و شاخص های آلتمتریکس نیز از آزمون همبستگی اسپیرمن و نرم افزار اس،پی اس اس استفاده می شود.
