کارگاه آموزشی پابمد و مش PubMed, Mesh
متاسفانه، نسخه های جاری یوسی نت که در تحلیل شبکه های اجتماعی از آن ها بهره گرفته می شود با فونت فارسی مشکل دارند. طبق اطلاعاتی که از دوست ارجمندم جناب دکتر اکبری تبار به دست آوردم، ایشان توانسته اند با سیستم عامل ویندوز 8، سیستم لوکیل فارسی و آفیس 2013 و ماتریسی که از طریق راور ماتریس ایجاد کرده اند، گزارش های فارسی از یوسی نت دریافت کنند. به هر حال، اگر به هیچ طریقی نتوانستید خروجی داده های فارسی را از یوسی نت دریافت کنید، راه حلی آلترناتیو وجود دارد که با یک سری کارها در Excel و با استفاده از نرم افزار واسطی که نوشته ام می توان این کار را به سر انجام رساند.
رم افزار راور پریمپ (Ravar PreMap)، با هدف آماده سازی داده ها و ایجاد ماتریس های هم رخدادی واژگان (Co-occurrence Word) طراحی شده است. نقشه های علمی با استفاده از تکنیک ها و روش های مختلفی ترسیم می شوندکه هم رخدادی واژگان، یکی از آنهاست. در این روش از مهم ترین کلمات یا کلمات کلیدی مدارک برای مطالعه ساختار مفهومی یک حوزه تحقیقاتی استفاده می شود (صدیقی، ۱۳۹۳). ماتریس هم رخدادی تعداد رکوردهایی که در آن عنصر(i از فهرست اول) و عنصر ( j از فهرست دوم) با یکدیگر ظاهر شده را نشان می دهد (کوبو و دیگران، ۱۳۹۱). معمولا ورودی نرم افزارهای ترسیم نقشه علم، ماتریس های هم رخدادی است. بنابراین، تا ماتریس هم رخدادی وجود نداشته باشد، عملا امکان ترسیم نقشه و محاسبه پارامترها و شاخص های مرتبط با نرم افزارهای مرتبط نیست. واژهPreMap از دو واژه Pre (قبل) و Map (نقشه) تشکیل شده است. همانطور که از نام نرم افزار مشخص است این نرم افزار برای انجام عملیات و آماده سازی داده های در مرحله پیش از ترسیم نقشه های علمی طراحی شده است و داده ها را برای مرحله ترسیم که توسط دیگر نرم افزارها صورت می گیرد آماده می کند.